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鸭脖娱乐app下载官网|人工智能公司为什么要不停的砸玻璃?

2021年1月28日 - 机械制造

本文摘要:在位于英国剑桥东北部的美国军事基地的一个隔音降噪车库中,查尔斯·米切尔(Chris Mitchell)和他的朋友已经忙着手执铁锤给电子计算机放学后。

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在位于英国剑桥东北部的美国军事基地的一个隔音降噪车库中,查尔斯·米切尔(Chris Mitchell)和他的朋友已经忙着手执铁锤给电子计算机放学后。米切尔的该精英团队收集了不计其数的各有不同样子和规格的窗户和门,随后一个相连一个的砸碎,并音频每个种类夹层玻璃破裂时的特有声音。用以的专用工具也各有不同,有时候她们用铁锤或花苑铁锨,有时候她们丢到砖。

大家基本上看低了这件事情有多艰难,米切尔讲到,并且想不到不容易那么累官。米切尔是位于剑桥大学的初创公司音频剖析(Audio Analytic)的CEO和创办人,这个企业已经训炼深度学习系统软件辨识夹层玻璃破裂的声音。米切尔的精英团队与宠物医生一起跟踪和纪录尽可能多的还包含从京巴到大丹犬等各有不同种类以内的狗的吠声。不只是夹层玻璃罢了:该企业仍在教电子计算机辨识对人们最重要的别的声音,如烟雾报警器的声音、宝宝失声痛哭的声音、狗叫声。

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她们的好点子是把电子计算机辨识声音的这类能力带到智能家居系统系统软件中,这类系统软件会把玻璃茶杯摔坏的声音与窗子被粉碎的声音误会一起,那样,当有些人闯入家里或你的孩子刚开始落泪时系统软件就不容易向你接到报警。过去两年中,电子计算机早就十分擅于根据视觉效果了解全球。人工智能技术在辨识一些物件,特别是在在脸部辨识领域,早就比人们保证的更优。

但视频语音辨识领域进度比较慢。视频语音辨识能力是iPhone的Siri、GoogleHome和美国亚马逊的Alexa系统软件的关键能力。但是到迄今为止高精密声音辨识没得到 过多的瞩目。

对大部分设备而言,平时噪声仅仅情况杂声。米切尔要想变化这一点。大家已经科学研究的是一个新的人工智能技术领域,大家称之为人力音频智能化,米切尔讲到,这一领域仍未作出一切更有意义的提升。

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